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发布时间:2021-11-18 01:17:00 作者:OUTO
OUTO是杭州新洞科技有限公司旗下的女装全品类产销对接平台,通过资源整合把原材料供应商,***单品设计机构、生产工厂、分销商、零售商连城一个整体的网链结构。
OUTO与您分享
根据你要做的服装决定你要找的工厂是很重要的一步。在就看看你的订单数量来筛选合适你的相应规模的工厂,数量小你去规模较大的工厂待人和待事都比较郁闷的事,小厂就不一样了,数量太大,他也做不完。
选择工厂的问题非常复杂,我不知道如何选择一个适合我的可靠的工厂。事实上,找工厂是一个非常耗时的过程,对服装***人士来说并不容易。此外,要避免选择化纤的、闪光的和透明质地的衬衫,那样的衬衫会损害你的职业形象。因为它涉及到:你生产的衣服类型,你能负担的价格,你的订单数量,你的质量要求等等。服装供应链非常复杂,是一种非标准产品,电子商务的销售特点使得服装电子商务很难建立供应链。
布料 B2B
对于服装加工厂而言,痛苦的不是没订单,而是有订单但没法生产。掐住服装加工厂命运咽喉的是布料的供应。
***有数万家布料生产商,每年提供 300 多万布料款式,服装加工厂需要从中找到符合用户(品牌商)需求的布料,但这无疑大海捞针。找布难和找布慢是布料市场的痛点,为此 2014 年左右一批创业者杀入这个领域,欲用 B2B 的方式提高供需双方的信息匹配效率。同时也不要在客户刚刚离店后就几个店员聚在一起说话,目的是避免被顾客回头看到,顾客认为我们在议论他,而且是没说好话。其中的代表就有百布易卖、链尚网、智布互联等。
销售预测与“牛鞭效应”
长久以来,中国服装业已有意无意地走上了以量取胜的路子,以过剩的产量满足供应链下游环节的需求。 在分销模式上"生产商—品牌商—代理商—零售商"模式在服装业销售渠道中为普遍,此模式下的销售预测信息是通过一年(春夏季,秋冬季)两次订货会在销售渠道各环节流动。而之前我们常规所理解和认为的供应链管理,其实质上只是针对某单一环节和过程的模块管理,并不能代表整体供应链的概念。代理商通过当地零售商的订单量预估向品牌商订货量,品牌商以代理商的订货量为依据下单给生产商。
沿上述渠道产生的预测信息掺杂了各利益相关方的博弈,不见得真正反映了消费者的购买逻辑,与消费者实际需求存在不小差异。代理商往往倾向订购较多的商品以备断货;品牌商为满足代理商的需求而储存更多商品以备补货;生产商为了应对品牌商的需求和生产环节的诸多风险,再扩大生产量。从零售商开始沿着供应链到生产商逐级放大产量,终在各环节造成库存压力。在定做衬衫时,衬衫的面料以及颜色对整体着装起着不可或缺的作用。
供应链管理把这种现象叫“牛鞭效应”,“牛鞭效应”是类似大众服装品牌这种面向库存生产企业的天然缺陷,使得库存结构不单是成品,而且包含原材料和半成品。将店里的同一款式的商品直接用于团购做促销,是较好的能吸引消费者的。在市场急速成长阶段,这种效应被市场增长所淹没,而一旦市场发生一点风吹草动,供应链个环节上的库存马上显现出来。
品牌商的营销部门如果能提前调研、再参考设计师对市场的敏锐触角来把握市场需求,引导买手的购买,这样从市场***预防信息失真。
终端信息“准确”“及时”传递到品牌商
服装业的“牛鞭效应”很大程度是由于信息从终客户通过零售商向品牌商、生产商传递过程,无法实现准确、及时共享,使需求预测信息逐级扭曲放大而形成。 网络技术使信息分享变得实时、可靠且费用低廉。人们为了省事,一般都会选择涤棉的面料来定制衬衫,原因是涤棉面料虽然没有全棉的摸着柔软,但是它穿着也很舒适,并且有可以长时间的保持挺括的外观,对于忙碌的上班族来说是不错的选择。通过销售终端系统、射频识别标签、条形码扫描器和自动识别的应用,信息可以直接从***获取。基于互联网技术的管理信息系统模型分操作系统、软件系统和操作系统三部分(如图三)。
图三:基于互联网的管理信息系统模型
国外很多品牌商已使用基于互联网的管理信息系统。以ZARA为例:遍及各地的ZARA各门店把销售信息每天汇总发往总部,同时依据当前门店库存和当周销售状况每周两次向总部发出补货订单。总部依据各门店的销售量和补货订单信息,可以分析判断各种产品是否。它的销售难度不大,只要你能保持基本的服务态度,销量是很稳定的。一旦分析显示有产品滞销,时间取消原定生产计划;如果产品,则安排预留的冗余产能迅速追加生产、快速补货,抓住销售时机。如此快速实时的应对,没有可靠的信息系统是无法想象的。
国内服装业从运营模式来看,品牌商基本不负责生产过程及销售终端,对产业链上合作商信息控制更加困难,但应用信息技术,建立有效的信息沟通共享是大势所趋。简单的说尾货就是一个厂家每年剩余的合理货品库存,在保证质量的前提下以低于其成本的价格批发就是称为尾货。 可喜的是,信息化已经在国内服装企业逐渐展开,象EPR系统、零售商管理库存(RMI)及供应商管理库存(VMI)等系统已经被应用,很大程度上可以帮助企业信息系统的整合,实现对整个供应链的有效管理,使经营者能更加关注信息的内涵以及运用信息做出更好的决策。
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